Meta 01
Estudos sobre Gestão e Operação Aeroportuária — 6 etapas
Avaliar a possibilidade de expansão da capacidade de terminais de passageiros de forma flexível e sustentável, sem custos onerosos, por meio do embarque misto. Analisa a legislação e os processos operacionais de embarque no Brasil e em países de referência, utilizando o Aeroporto Internacional de Guarulhos como estudo de caso.
Profa. Dra. Giovanna Miceli Ronzani Borille
Identificar necessidades de infraestrutura em Terminais de Passageiros Regionais de forma a padronizar os requisitos e recomendações para planejamento e projeto, conforme o Portfólio de Aeródromos (PAN 2022). Meta final: proposta de TPS Regional Padrão em formato de manual.
Profa. Dra. Giovanna Miceli Ronzani Borille
Subsidiar cientificamente o setor de infraestrutura aeroportuária nacional, auxiliando no gerenciamento da manutenção das condições estruturais e da vida útil dos pátios e pistas, por meio de manuais de boas práticas e atualização do método de cálculo do ACR-PCR da ANAC.
Profa. Dra. Cláudia Azevedo Pereira
Contribuir para viabilizar o uso do FAARFIELD no dimensionamento de pavimentos aeroportuários com materiais disponíveis nas distintas regiões do Brasil, adaptando as propriedades típicas dos materiais nacionais ao método e gerando indicativos para projetos de manutenção e reabilitação.
Prof. Dr. José Antônio Schiavon
Desenvolver ferramentas computacionais automatizadas, baseadas em softwares livres, para melhorar a consistência, agilidade e qualidade dos resultados do processo de seleção de novos sítios aeroportuários regionais, com aplicação a casos reais e revisão do manual de prospecção da SAC.
Prof. Dr. Evandro José da Silva
Desenvolver um sistema capaz de integrar, analisar, aperfeiçoar e disponibilizar dados oriundos de stakeholders como ANAC, SAC e DECEA, com uso de inteligência artificial para oferecer suporte computacional à tomada de decisão, automatizar o cálculo de indicadores GANP/GASP/PAN e disponibilizar plataforma experimental com chatbot baseado em IA generativa.
Prof. Dr. Marcelo Xavier Guterres
